Inteligencia Artificial

Definición sintética:

Prácticas artísticas que utilizan sistemas capaces de procesar información, aprender patrones o generar contenido automáticamente y comportarse como una compañera creativa.

Definición para público curioso:

El arte con inteligencia artificial utiliza programas y algoritmos capaces de analizar datos, reconocer imágenes, generar textos, crear sonidos, escribir código, y producir nuevas imágenes o videos, entre muchas otras cosas. En estas obras  lxs artistas trabajan junto a sistemas computacionales que pueden tomar decisiones, aprender patrones o generar resultados inesperados a partir de grandes cantidades de información.

Las prácticas artísticas vinculadas a la inteligencia artificial utilizan sistemas computacionales diseñados para simular ciertos procesos asociados al razonamiento, el aprendizaje o la generación automática de contenido. Dentro de las Artes Electrónicas, estas tecnologías permiten producir imágenes, textos, sonidos, animaciones o comportamientos mediante algoritmos capaces de analizar datos y reconocer patrones.

Aunque existen antecedentes desde mediados del siglo XX, el crecimiento reciente de la inteligencia artificial estuvo ligado al aumento de la capacidad de procesamiento, el acceso masivo a datos digitales y el desarrollo de modelos generativos capaces de producir contenido en tiempo real.

En muchas obras, la inteligencia artificial funciona como compañera creativa que colabora  con el proceso de lxs artistas y sistema computacional. En otras, el foco está puesto en cuestionar cómo funcionan los algoritmos, qué datos utilizan y qué implicancias sociales, políticas y culturales tienen estas tecnologías. Las formas de emplearlas para producir obra son muy variadas, e incluso hay creaciones que ponen a trabajar varias IAs en conjunto para observar lo que crean. Es un fenómeno muy actual con potencial para seguir creciendo hacia lugares impensados.

Palabras clave: 

Algoritmo - aprendizaje automático - datos - automatización - red neuronal - generación - procesamiento - co-creatividad -  machine learning - sistema - predicción - modelo generativo

Problemáticas centrales: 

- Producción automatizada
- Reconocimiento de patrones 
- Big data y vigilancia
- Sesgos, discriminación y decisiones algorítmicas
- Aprendizaje automatizado
- Creatividad delegada

Referentes y autores clave

- Harold Cohen
- Sougwen Chung
- Refik Anadol
- Mario Klingemann
- Memo Akten
- Sofia Crespo
- Anna Ridler
- Trevor Paglen

Obras de Inteligencia Artificial